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2023-07-13 星期四
第十三会议室
08:30-10:10
| Invited Session on Interdisciplinary and Applied Research 7: Statistical learning and its applications
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 08:30-08:55 | 邀请报告 |
Consistent dynamic Bayesian network learning for an fMRI study of emotion processing |
孙力喆 | 北京大学 |
| 2 | 08:55-09:20 | 邀请报告 |
Optimal Excess Risk Bounds via Offset Rademacher Complexity |
康利灿 | 新加坡国立大学 |
| 3 | 09:20-09:45 | 邀请报告 |
Model Construction of Quantile Factor Augmented Quantile Autoregression Distributed Lag |
黄玉婷 | 兰州财经大学 |
| 4 | 09:45-10:10 | 邀请报告 |
Grated Recurrent Unit Network Quantile Regression for Silicon Content Prediction in Blast Furnace |
罗世华 | 江西财经大学 |
10:30-12:10
| Contributed Session 23
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 10:30-10:50 | 贡献报告 |
Optimal Sample Splitting for Multiple Outcomes Treatment Effect Detection |
殷琦硕 | University of Pennsylvania |
| 2 | 10:50-11:10 | 贡献报告 |
Causal inference for semi-competing risks via multi-state models |
邓宇昊 | University of Michigan |
| 3 | 11:10-11:30 | 贡献报告 |
Treatment Effect Estimation with Censored Outcome and Covariate Selection |
李丽 | 厦门大学 |
| 4 | 11:30-11:50 | 贡献报告 |
An Approximated Collapsed Variational Bayes Approach to Variable Selection in Linear Regression |
尤翀 | 北京大学 |
| 5 | 11:50-12:10 | 贡献报告 |
Dynamic treatment effects: high-dimensional double robust inference under model misspecification |
张宇谦 | 中国人民大学统计与大数据研究院 |
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