编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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1 | 08:30-08:55 | 邀请报告 |
Controlling the False Discovery Rate in Structural Sparsity: Split Knockoffs |
姚远 | The Hong Kong University of Science and Technology |
2 | 08:55-09:20 | 邀请报告 |
Machine Learning Safety: Enhancing Privacy and Fairness |
王刚华 | University of Minnesota |
3 | 09:20-09:45 | 邀请报告 |
Significance tests of feature relevance for a black-box learner |
戴奔 | 香港中文大学 |
4 | 09:45-10:10 | 邀请报告 |
Kolmogorov-Smirnov learning by neuron networks with a nonconvex surrogate loss |
方方 | 华东师范大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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1 | 10:30-10:55 | 邀请报告 |
Fusion of supervised learning and reinforcement learning for dynamic treatment recommendation |
刘艺媛 | 江西财经大学 |
2 | 10:55-11:20 | 邀请报告 |
基于因果的推荐系统 |
吴鹏 | 北京工商大学 |
3 | 11:20-11:45 | 邀请报告 |
Correcting for nonignorable nonresponse bias in overestimation of turnout using callabck data |
李新宇 | 北京大学 |
4 | 11:45-12:10 | 邀请报告 |
Causal inference for soccer game analysis |
Weining Shen | University of California, Irvine |