编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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1 | 10:30-10:47 | 贡献报告 |
Fitting additive risk models using auxiliary information |
丁 杰 | 大连理工大学数学科学学院 |
2 | 10:47-11:04 | 贡献报告 |
Improving marginal hazard ratio estimation using quadratic inference functions |
牛 一 | 大连理工大学 |
3 | 11:04-11:21 | 贡献报告 |
Semiparametric model averaging method for survival probability predictions of patients |
李梦雨 | 大连理工大学 |
4 | 11:21-11:38 | 贡献报告 |
Mixture Cure Model with both Semiparametric Components for Interval-Censored Data |
刘晓玉 | 暨南大学 |
5 | 11:38-11:54 | 贡献报告 |
Degradation modeling and remaining useful lifetime prediction based on functional variance process |
秦琳杰 | 厦门大学经济学院统计与数据科学系 |
6 | 11:54-12:10 | 贡献报告 |
图函数型时间序列的主成分分析(Principal Component Analysis of Graphical-Functional Time Series) |
谭键滨 | Duke University |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
---|---|---|---|---|---|
1 | 14:00-14:17 | 贡献报告 |
Simultaneous false discovery proportion bounds via knockoffs and closed testing |
Jinzhou Li | Stanford university |
2 | 14:17-14:34 | 贡献报告 |
A novel approach of empirical likelihood with massive data |
陈 夏 | 陕西师范大学 |
3 | 14:34-14:51 | 贡献报告 |
Multiple-use calibration for infinite many future values and exact simultaneous tolerance intervals in linear regression |
韩 杨 | University of Manchester |
4 | 14:51-15:08 | 贡献报告 |
Measuring and testing conditional dependence with high-dimensional conditioning variables |
毕建鑫 | 厦门大学经济学院统计与数据科学系 |
5 | 15:08-15:24 | 贡献报告 |
Intrinsic minimum average variance estimation for sufficient dimension reduction with symmetric positive difinite matrices and beyond |
陈柏昱 | 华东师范大学 |
6 | 15:24-15:40 | 贡献报告 |
Robust and Efficient Case-Control Studies with Contaminated Case Pools: A Unified M-Estimation Framework |
戴国榕 | 复旦大学 |
编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
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1 | 16:00-16:17 | 贡献报告 |
Matrix-Variate Generalized Linear Model with Measurement Error |
孙天琦 | 山东大学 |
2 | 16:17-16:34 | 贡献报告 |
最优速率的高维向量自回归模型稳健估计 |
王 迪 | 上海交通大学 |
3 | 16:34-16:51 | 贡献报告 |
An Optimal Transport Approach for Selecting a Representative Subsample with Application in Efficient Kernel Density Estimation |
张静怡 | 清华大学 |
4 | 16:51-17:08 | 贡献报告 |
A Dynamic Latent Space Model for Bipartite Networks with Nodal Attributes |
张 妍 | 厦门大学经济学院 |
5 | 17:08-17:24 | 贡献报告 |
Varying density coefficient model with density responses |
周慧雅 | 中国人民大学 |
6 | 17:24-17:40 | 贡献报告 |
Doubly truncated expectation and variance of univariate generalized skew-elliptical distributions with applications |
左百帅 | 曲阜师范大学 |