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2023-07-11 星期二
第五会议室
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 11:00-11:25 | 邀请报告 |
A probability approximation framework with applications |
徐礼虎 | 澳门大学 |
| 2 | 11:25-11:50 | 邀请报告 |
Cramer's moderate deviations for martingales with applications |
范协铨 | 东北大学秦皇岛分校 |
| 3 | 11:50-12:15 | 邀请报告 |
Cramér-type Moderate Deviation for Quadratic Forms with a Fast Rate |
刘松昊 | 南方科技大学 |
| 4 | 12:15-12:40 | 邀请报告 |
Cramér-type moderate deviations for local dependent random variables |
张卓松 | 南方科技大学 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 14:00-14:25 | 邀请报告 |
Deep Nonparametric Estimation: Approximation, Generalization, and Overparameterization |
焦雨领 | 武汉大学 |
| 2 | 14:25-14:50 | 邀请报告 |
A Sequential Addressing Subsampling Method for Massive Data Analysis under Memory Constraint |
朱映秋 | 对外经济贸易大学 |
| 3 | 14:50-15:15 | 邀请报告 |
Nonasymptotic theory for two-layer neural networks: Beyond the bias-variance trade-off |
林伟 | 北京大学数学科学学院 |
| 4 | 15:15-15:40 | 邀请报告 |
Grid Point Approximation for Distributed Nonparametric Smoothing and Prediction |
高原 | 北京大学 |
| 编号 | 时间 | 类型 | 题目 | 讲者 | 单位 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 16:00-16:25 | 邀请报告 |
An efficient tensor regression for high-dimensional data |
Guodong Li | University of Hong Kong |
| 2 | 16:25-16:50 | 邀请报告 |
Dimension agnostic change point detection |
Xiaofeng Shao | University of Illinois at Urbana-Champaign |
| 3 | 16:50-17:15 | 邀请报告 |
A Two-Way Heterogeneity Model For Dynamic Networks |
Binyan Jiang | Hong Kong Polytechnic University |
| 4 | 17:15-17:40 | 邀请报告 |
Factor Modelling for Clustering High-dimensional Time Series |
张博 | 中国科学技术大学 |
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